Resumo: Considerando que, no mundo atual, existe muita importância com relação ao controle financeiro e de contabilidade de empresas e até mesmo de pessoas individuais, a pesquisa sobre novas metodologias ou técnicas que facilitem as ações de controle e monitoramento sobre balanços financeiros ou de empresas que atuem no mercado financeiro, faz-se muito relevante como campo continua em busca de novas e mais rápidas soluções. Desde o início da computação moderna, nos idos dos anos 50 do século passado, existem softwares e algoritmos voltados para tratar deste mundo financeiro, mas ao longo do tempo, a necessidade de mais monitoramento, pelo aumento da quantidade de informação e a necessidade de se ter respostas mais rápidas para tomadas de decisão neste campo, fez com que as pesquisas se voltassem para novos algoritmos que fossem mais preciso e mais rápidos e que mais que ajudar a tomar decisões, pudessem oferecer respostas que fossem as próprias decisões, ou que encaminhassem mais forte a decisões corretas. Existe uma categoria de algoritmos que podem atuar neste campo utilizando as facilidades de uma tecnologia Deep Learnnig ou Aprendizado de Máquina. Esta pesquisa se propõe a criar uma base de algoritmo para que softwares de baixo custo, mas preciso, possam ser utilizados por pequenas empresas ou pequenos negociantes, com facilidade de acesso e respostas dentro do cotidiano destas pessoas e que os ajudem junto a empresas que tratem da área financeira

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